메뉴 건너뛰기
소속 기관 / 학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
고객센터 ENG
주제분류

논문 기본 정보

저자정보
(서강대학교) (서강대학교) (서강대학교) (서강대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2025 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
오류 신고하기

피인용 0

검색

    초록·키워드

    본 연구는 현실적인 생리 모델 기반의 당뇨 환자 시뮬레이터인 DMMS.R을 활용하여, 강화학습 기반 인공췌장 시스템의 혈당 예측 및 제어 성능을 평가하였다. 특히 PPO 기반의 강화학습 알고리즘인 G2P2C를 적용하여, 별도의 식사 정보 없이도 정확하고 안정적인 혈당 관리가 가능하도록 구성하였다. 초기 학습은 기존의 간소화된 생리 시뮬레이터인 Simglucose에서 수행한 뒤, DMMS.R 환경으로 전이하 ... 전체 초록 보기

    최근 본 자료 전체보기

      UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093745155