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초록·키워드
본 연구는 현실적인 생리 모델 기반의 당뇨 환자 시뮬레이터인 DMMS.R을 활용하여, 강화학습 기반 인공췌장 시스템의 혈당 예측 및 제어 성능을 평가하였다. 특히 PPO 기반의 강화학습 알고리즘인 G2P2C를 적용하여, 별도의 식사 정보 없이도 정확하고 안정적인 혈당 관리가 가능하도록 구성하였다. 초기 학습은 기존의 간소화된 생리 시뮬레이터인 Simglucose에서 수행한 뒤, DMMS.R 환경으로 전이하 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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