본문 바로가기

채흥석 (Chae Heung-Seok) 논문수  · 이용수 5,919 · 피인용수 6

소속기관
부산대학교
소속부서
정보컴퓨터공학부
주요 연구분야
공학 > 컴퓨터학 TOP 10% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학
연구경력
-
  • 저자정보 . 논문
  • 공저자 . 저널

저자의 연구 키워드

저자의 연구 키워드
#강건 정확도
#강건성 상태 머신 다이어그램 생성
#강건성 테스트 케이스 생성
#강건성 테스팅
#객체지향 시스템
#결함 밀도
#결함 예측 모형
#결함 예측 모형의 범용성
#결함 주입
#경계 비용
#교차 프로젝트 데이터
#담금질 기법
#데이터 어그멘테이션
#동적 테스트 데이터 생성
#메타몰픽 테스팅
#메트릭
#모델 기반 테스팅
#모델 변환
#무기체계 소프트웨어 참조 모델
#무기체계 소프트웨어 품질 평가
#반응 셋
#부하 분산
#분기 거리 이웃
#상대적 일반화 오류
#상태 다이어그램
#상태 머신
#상태 머신 다이어그램
#상호작용
#상호작용 속성
#상호작용 식별 패턴
#소프트웨어 강건성
#소프트웨어 결함 예측
#안드로이드
#앱
#응집도/결합도 메트릭
#이미지 분류 딥러닝 모델
#이미지 합성
#이해도
#일반화 오류
#자율주행 차량
#작업 분할
#작업 이동
#작업 이동 비용
#잠재적 오분류 데이터
#적합도 평가 프로그램
#최적화 알고리즘
#코드 커버리지
#탐색 기반 소프트웨어 테스팅
#테스트 데이터 생성
#테스트 케이스
#테스팅
#품질 측정 도구
#품질 측정 메트릭
#피처 간 상호작용
#합성곱 신경망
#android
#App
#autonomous car
#boundary cost
#branch distance neighborhood
#CNN
#code coverage
#cohesion/coupling metric
#convolutional neural network
#cross-project data
#Data Augmentation
#defect density
#Defect prediction model
#Dynamic test data generation
#fault injection
#feature interaction
#fitness evaluation
#generalization error
#image classification deep learning model
#Image Composition
#interaction
#interaction attributes
#interaction detection pattern
#job migration
#job partitioning
#load balancing
#Metamorphic Testing
#Metric
#migration cost
#model transformation
#model-based testing
#Object oriented system
#optimization algorithms
#potentially misclassified data
#quality measurement metric
#quality measurement tool
#relative generalization error
#response set
#RFID 미들웨어
#RFID middleware
#robust accuracy
#robustness state machine diagram generation
#robustness test case generation
#robustness testing
#search-based software testing
#simulated annealing
#software defect prediction
#software robustness
#state diagram
#state machine
#state machine diagram
#test case
#test data generation
#testing
#transportability
#understandability
#weapon system software quality evaluation
#weapon system software reference model

저자의 논문

연도별 상세보기를 클릭하시면 연도별 이용수·피인용수 상세 현황을 확인하실 수 있습니다.
피인용수는 저자의 논문이 DBpia 내 인용된 횟수이며, 실제 인용된 횟수보다 적을 수 있습니다.