본문 바로가기

고영호 (Y. H. Koh) 논문수  · 이용수 3,609 · 피인용수 1

소속기관
이엔티
소속부서
-
주요 연구분야
공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 기계공학 > 자동차공학 공학 > 전기전자공학 > 전기공학
연구경력
-
  • 저자정보 . 논문
  • 공저자 . 저널

저자의 연구 키워드

저자의 연구 키워드
#4WS
#Ackerman geometry
#Active safety(능동 안전)
#Adaptive control(적응제어)
#Artificial Intelligence
#Berkovich diamond tip(베르코비치 압자)
#Chemical Mechanical Polishing(화학적 기계적 연마장치)
#Clearance(틈새)
#Clutch fill control(클러치 충전 제어)
#Coated layer(코팅층)
#Coated system(코팅층)
#Coating layer(코팅층)
#Collision avoidance algorithm(충돌 회피 알고리즘)
#Collision Avoidance System (충돌회피시스템)
#Continuous stiffness measurement
#Cooling Dehumidifier (냉각 제습기)
#Cooling Fan
#Desiccant Dehumidifier (데시칸트 제습기)
#DTF
#Elastic modulus
#Electronic Clutch
#Electronic galvanized sheet steel(전기아연도금강판)
#Electronic vehicle
#Evaluation Test-bed
#FABOT
#Fan Speed
#feed-forward control(피드-포워드 제어)
#FEM(유한요소법)
#FE-simulation(유한요소해석)
#Finite element method(유한요소법)
#Finite element(유한요소법)
#Flowfield of Slurry(슬러리 유동장)
#Focused ion beam(집속이온빔)
#Formability(성형성)
#Forward Vehicle Collision Warning System(종방향 충돌경고 시스템)
#Frictional characteristics(마찰특성)
#Galvanised steel
#Hall Sensor
#Hardness
#Hybrid dehumidifier (하이브리드 제습기)
#Hydraulic actuator(유압 액추에이터)
#Image(이미지)
#Information and Communications Technologies
#Intelligent Vehicle(지능형 자동차)
#Laser sensor(레이저 센서)
#Liquid Metal Ion Source(액체금속이온원)
#Low-speed & rear-end(저속 근거리)
#Mechanical properties(기계적 물성치)
#Miniaturization
#Multi-point forming
#Nanoidentation(나노인덴테이션)
#Nanoindentation
#Nano-indentation(나노 인덴테이션)
#Nanoindentation(압입 실험)
#Neural network(신경망)
#Non-Uniformity of velocity(속도의 불균일성)
#Particle Image Velocimetry(입자 이미지 측정법)
#Pixel clock frequency(픽셀클럭주파수)
#Rear floor(리어 플로어)
#Robot
#Scan generator(스캔제너레이터)
#Sectional forming
#Sensor Transducer
#Series Stamping Process(연속 스탬핑 공정)
#shiphull
#Smart Farm
#Steering performance
#thin film
#UWB
#Velocity of slurry flow(슬러리 유동의 속도)
#Viscous Cooling Fan
#Wet dual clutch transmission(습식 듀얼 클러치 변속기)
#Wide Radiating Slot
#Wi-Fi Notch
#Yaw rate

저자의 논문

연도별 상세보기를 클릭하시면 연도별 이용수·피인용수 상세 현황을 확인하실 수 있습니다.
피인용수는 저자의 논문이 DBpia 내 인용된 횟수이며, 실제 인용된 횟수보다 적을 수 있습니다.