본문 바로가기

최도진 (Do-jin Choi) 논문수  · 이용수 2,244

소속기관
창원대학교
소속부서
컴퓨터공학과
주요 연구분야
복합학 > 학제간연구 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 공학 > 컴퓨터학
연구경력
-
  • 저자정보 . 논문
  • 공저자 . 저널

저자의 연구 키워드

저자의 연구 키워드
#계층적 군집 분석
#계층적 병합 군집
#공영자전거
#교통 이벤트
#국립과학관
#그래프 데이터 증강
#그래프 분석
#그래프 분할
#그래프 스트림
#그래프 신경망
#그래프 압축
#그래프 파티셔닝
#그래프 합성곱 신경망
#근사 서브그래프 매칭
#기계 학습
#대규모 그래프
#대중
#동명 이인
#동적 그래프
#딥러닝
#랜덤 포레스트
#레이블 그래프
#분산 처리
#빅데이터
#색인
#색인기법
#서브 그래프 매칭
#서브 그래프 스케줄링
#서브 그래프 처리
#소셜미디어
#스트리밍 클러스터링
#스트림 처리
#스파크
#실루엣 계수
#실체화 뷰
#심층 신경망
#연결 요소
#연속 질의 처리
#이름 모호성
#이미지 검색
#이미지검색
#이용자 수 예측
#이종 그래프
#인공지능
#인식
#장면그래프
#제한 메모리
#지역 검출
#지역 민감 해시
#추천 시스템
#크라우드 소싱
#텍스트 마이닝
#학술 문헌
#학습 모델
#Academic Document
#Approximate Subgraph Matching
#Artificial Intelligence
#Big Data
#Connected Component
#continuous query processing
#Crowd Sourcing
#Deep Learning
#Deep Neural Network
#Distributed Processing
#Dynamic Graph
#GCN
#GPU
#Graph Analysis
#Graph Compression
#Graph Data Augmentation
#Graph Neural Networks
#Graph Partitioning
#graph stream
#HAC
#Heterogeneous Graph
#Hierarchical Agglomerative Clustering
#Image Search
#Index
#Indexing
#K-평균 클러스터링
#K-means Clustering
#Labeled Graph
#Large Graph
#Learning Model
#Limited Memory
#Local Extraction
#Locality-Sensitive Hashing
#Machine Learning
#materialized view
#Name Disambiguation
#National Science Museum
#Prediction of Number of Users
#Public Bicycle Sharing System
#Random Forest
#Recommendation System
#Scene Graph
#Silhouette Coefficient
#Social Media
#Spark
#stream processing
#Streaming Clustering
#subgraph matching
#Subgraph Processing
#Subgraph Scheduling
#Text Mining
#the Percept
#the Public
#Top-k 매칭
#Top-k Matching
#Traffic Event
#VA-File

저자의 논문

연도별 상세보기를 클릭하시면 연도별 이용수·피인용수 상세 현황을 확인하실 수 있습니다.
피인용수는 저자의 논문이 DBpia 내 인용된 횟수이며, 실제 인용된 횟수보다 적을 수 있습니다.