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논문 기본 정보

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저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제30권 4B호
발행연도
2005.4
수록면
226 - 234 (9page)

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유비쿼터스 컴퓨팅에서 컨텍스트-인식은 사용자에게 개인화된 최적의 서비스를 제공하기 위하여 서비스 추론을 위한 입력 데이터를 획득하는 중요한 과정이다. 기존 연구는 사용자와 주변 환경 정보를 컨텍스트 인식의 주요대상으로 간주하고, 이를 위한 센싱 기반의 미들웨어나 공간 내의 대상에 식별자를 부여하여 이를 관리하는 서버를 제시하고 있다. 가정이나 사무실, 혹은 자동차와 같이 사용자가 많은 시간을 보내는 동일한 공간에서는 사용자에게 제공되었던 서비스의 일련적인 상황 정보가 개인화된 최적의 서비스를 추론하기 위한 중요한 요소가 될 수 있다. 본 논문은 사용자와 사용자에게 제공된 서비스 간에 일련의 상황 정보를 사용자의 휴대용 디바이스에 저장하고, 이를 컨텍스트-인식의 대상으로 확장하는 자생적 컨텍스트 모델을 제안한다. 제안 모델은 컨텍스트-인식 단계에서 발생하는 중복된 센싱과 불필요한 검색을 최소화하고 사용자의 익명성을 최대한 보장하며 미들웨어의 컨텍스트 관리를 비용을 줄인다.

목차

요 약

ABSTRACT

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 컨텍스트 인식 시스템 관련 연구

Ⅲ. 자생적 컨텍스트 모델의 제안

Ⅳ. 시스템의 설계와 구현 및 평가

Ⅴ. 결론 및 향후 연구

참고문헌

저자소개

참고문헌 (13)

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Marc Weiser. “The computer for the 21st century”, Scientific American, pp.94-104, 1991. google schola 임신영. 허재두, 박광로, 김채규, “상황인식 컴퓨팅 기술 동향”, IITA 주간기술동향, 제1142호, pp.1-15, 2004. 4. 21 google schola Bill Schilit, Norman Adams, and Roy Want. “Context-aware computing applications.” In IEEE Workshop on Mobile Computing Systems and Application, 1994. google schola Anind K. Dey and Gregory D. Abowd. “Towards a Better Understanding of context and context-awareness”, Technical Report GIT-GVU-99-22, Georgia Institute of Technology, Colleage of Computing, June 1999. google schola 장세이·우운택, “유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 위한 센싱 기술과 컨텍스트-인식 기술의 연구 동향”, 정보과학회지 제 21 권 제 5 호, pp. 18-28, 5, 2003. dbpia

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