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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제1호
발행연도
1998.1
수록면
204 - 215 (12page)

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대용량의 데이타를 다루는 GIS에서 효과적인 질의 처리를 위해 공간 색인기법 및 클러스터링 방법이 연구되어 왔다. 특히 디스크 검색시간을 줄이기 위해서는 인접성, 연결성 등의 2차원 공간 데이타의 특성을 고려하여 1차원의 디스크에 저장하는 클러스터링 기법이 필요하다. 이 논문에서는 공간객체를 분할하지 않고 저장하는 확장된 Quad-tree에서의 클러스터링 기법을 제시한다. 인접한 공간 객체에 대한 구체적인 클러스터링 방법으로서 공간 객체의 무게중심과 참조점, 겹치는 영역을 토대로 한 클러스터링 방법을 제안한다. 또 이런 클러스터를 이용하여 질의 처리에 사용하는 방법을 제시하고, 이렇게 제시된 방법들을 실험을 통해 평가하여 각 방법들의 성능을 분석한다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련연구

3. 클러스터 구성 방법

4. 클러스터를 이용한 질의

5. 실험 평가

6. 결론 및 향후 연구방향

참고문헌

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