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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제31권 제5호
발행연도
2004.5
수록면
586 - 594 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

사용자 로그 분석과 클러스터 내의 문서 유사도를 이용한 동적 추천 시스템
김진수 ,  김태용 ,  최준혁 외 2명 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2004.05 학술저널

2001

웹 문서 형식과 클러스터 내의 문서 유사도를 이용한 동적 추천 시스템
김진수 ,  김태용 ,  이정현 한국정보과학회 학술발표논문집 2001.04 학술대회자료

초록· 키워드

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웹 문서들은 빠른 생성과 소멸의 특징 때문에, 사용자는 찾고자하는 웹 문서를 신속하고 정확하게 추천해 줄 시스템을 요구하고 있다. 정제되지 않은 웹 데이타에는 사용자들의 축적된 경험들을 포함하는 유용한 정보들을 포함하고 있다. 현재, 이러한 유용한 정보를 마이닝 기법이나 통계학적 측정 방법 등을 가지고 정제하여 추천 시스템을 통해 사용자에게 제공하려는 노력이 시도되고 있다. 기존의 정보 필터링 방식은 사용자들의 프로파일을 반드시 이용해야 하는 문제점을 갖고 있으며, 협력적 필터링 방식은 First Rater 문제와 Sparsity 문제가 있다. 또한 사용자 브라우징 패턴을 이용하는 동적 추천 시스템은 연관성이 없는 웹 문서들을 결과로서 제공한다는 문제점이 있다.
본 논문에서는 웹 문서 형식에 따라 웹 문서 사이의 유사도를 이용하여 웹 문서를 분류하고, 웹 서버에 기록된 로그 파일을 이용하여 사용자 브라우징 순차 패턴 DB를 생성한다. 이렇게 생성된 정보들과 사용자들의 세션 정보를 이용하여, 사용자가 웹 문서에 접근했을 때 현재 웹 문서와 유사도가 높은 상위 N개의 연관 웹 문서 집합을 제공하고, 순차적인 특성을 갖는 웹 문서를 추천 문서로 제공하는 시스템을 제안한다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련연구

3. 웹 로그분석과 문서 유사도를 이용한 동적 추천 시스템

4. 실험 및 결과

5. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (19)

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[학술지(정기간행물)] - Stephen C. Gates, / 1999. / Recommender System: Knowlege from Mining User Experiences google schola [학술지(정기간행물)] - B. Mobasher / 1999. / Automatic Personalization on Web Usage Mining google schola [학술지(정기간행물)] - U. Shardanand / 1995. / Social information filtering : algorithms for automating 'word mouth' google schola [학술지(정기간행물)] - J. Konstan, / 1997. / GroupLens: applying collaborative filtering to usenet news 40 (3) google schola [학술지(정기간행물)] - Sarwar B / 1998. / Using Filtering Agents to Improve Prediction Quality in the GroupLens Research Collaborative Filtering System : 345 ~ 354 google schola

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