얼굴표정과 음성을 이용한 감정인식

고현주; 이대종; 전명근

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자료유형: 학술저널

저자정보: 고현주 이대종 전명근

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제31권 제6호

발행연도: 2004.6

수록면: 799 - 807 (9page)

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본 논문에서는 사람의 얼굴표정과 음성 속에 담긴 6개의 기본감정(기쁨, 슬픔, 화남, 놀람, 혐오, 공포)에 대한 특징을 추출하고 인식하고자 한다. 이를 위해 얼굴표정을 이용한 감정인식에서는 이산웨이블렛 기반 다해상도 분석을 이용하여 선형판별분석기법으로 특징을 추출하고 최소 거리 분류 방법을 이용하여 감정을 인식한다. 음성에서의 감정인식은 웨이블렛 필터뱅크를 이용하여 독립적인 감정을 확인한후 다중의사 결정 기법에 의해 감정인식을 한다. 최종적으로 얼굴 표정에서의 감정인식과 음성에서의 감정인식을 융합하는 단계로 퍼지 소속함수를 이용하며, 각 감정에 대하여 소속도로 표현된 매칭 값은 얼굴에서의 감정과 음성에서의 감정별로 더하고 그중 가장 큰 값을 인식 대상의 감정으로 선정한다.

참고문헌 (21)

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[학술지(정기간행물)] - J. Lien / 2000. / Detection, tracking, and classification of action units in facial expression 31 (3) : 131 ~ 146

[학술지(정기간행물)] - [ 2 ] M. Turk / 1991. / Eigenfaces for recognition Journal of Cognitive Neuroscience 3 : 71 ~ 86

[학술지(정기간행물)] - P. Penev / 1996. / Local feature analysis: a general statistical theory for object representation 7 : 477 ~ 500

[학술지(정기간행물)] - P. Belhumeur, / 1997. / Eigenfaces vs. fisherfaces: Recognition using class specific linear projection 19 (7) : 711 ~ 720

[학술지(정기간행물)] - C. Padgett / 1997 / Representing face images for emotion classification 9

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