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본 논문에서는 자연어 질의가 가지는 특징들을 살펴보고, 범주 문법과 논리구조에 기반한 한국어 의미 분석기[권혜진 1997]를 기반으로 parsing기법을 개선하여 시스템의 속도를 향상시키는 방법을 제안한다. 또 자연어 처리의 각 단계의 분석 점수를 결합하여 애매성을 내포하고 있는 자연어 질의로부터 의미 분석의 best result를 얻는 방법을 소개하고 튜닝을 통해 그 결과를 확인한다.

목차

요약

1. 서론

2. 자연어 질의의 특징 재고찰

3. 자연어 질의를 위한 논리 구조 확장

4. 시스템의 전체 구성

5. 어절 단위의 점진적 의미 파싱 기법

6. 애매성 해결

7. 실험 및 평가

8. 결과 및 향후 연구 방향

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