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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1999년도 봄 학술발표논문집 제26권 제1호(B)
발행연도
1999.4
수록면
248 - 250 (3page)

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본 논문에서는 일반 사용자가 웹 문서공간에서 자신의 정보 요구에 적합한 정보를 찾을 때 맞게되는 부적절한 문서의 홍수에서 보다 적합한 문서를 여과시키는 방법을 제시한다. 제시된 방법은 적합성 최적-우선 탐색 방법으로 문서들을 검색하여 강화학습을 통해 학습된 사용자의 기호를 기준으로 문서들을 여과한다. 검색된 HTML문서는 사용자의 정보용구와의 적합성을 평가하는 하나 이상의 필드로 표현된다. 검색기간동안 학습에 이전트는 적합성검사에 사용되는 필드의 참여 비율을 조절하여 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 개요

2. 시스템구조와 웹 문서 여과 과정

3. 사용자 기호학습을 통한 웹 문서 여과

4. 실험 및 결과

5. 결론

참고문헌

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