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논문 기본 정보

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저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제30권 제11호
발행연도
2006.11
수록면
1,358 - 1,368 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

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This paper proposes a Pareto artificial life algorithm for solving multi-objective optimization problems. The artificial life algorithm for optimization problem with a single objective function is improved to handle Pareto optimization problem through incorporating the new method to estimate the fitness value for a solution and the Pareto list to memorize and to improve the Pareto optimal set. The proposed algorithm was applied to the optimum design of a journal bearing which has two objective functions. The Pareto front and the optimal solution set for the application were presented to give the possible solutions to a decision maker or a designer. Furthermore, the relation between linearly combined single-objective optimization problem and Pareto optimization problem has been studied.

목차

Abstract
1. 서론
2. 파레토 최적화
3. 파레토 인공생명 알고리듬
4. 저널 베어링의 파레토 최적설계
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

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