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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제14권 제1호
발행연도
2004.2
수록면
20 - 27 (8page)

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인쇄회로기판 제작에 사용되는 국제표준규격의 거버 파일로부터 부품 위치 이름을 자동으로 추출하기 위한 문자인식 시스템을 제안한다. 거버 파일은 벡터형식의 그림파일로서, 각종도형 및 기호가 문자와 혼합되어 있으며, 가로쓰기와 세로쓰기 및 역 세로쓰기가 병용된다. 거버문자인식 시스템은 거버 파일에서 문자패턴을 추출하여 분리하는 전 처리 단계와 추출된 패턴을 인식하는 인식단계 및 인식된 문자와 숫자를 조합하여 부품위치이름을 구성하는 후 처리단계로 구성된다. 특히 인식률 향상을 위하여 신경회로망에 의한 다중인식기 및 구조적 특징을 이용한 검증기를 개발한다. 본 논문에서 개발된 거버문자 인식시스템은 인쇄회로기판 조립 및 검사 장비를 위한 자동 프로그래밍 시스템에 사용되어, 전자제품 제조시스템의 생산성 향상에 기여할 수 있다.
#Character recognition #Electronic manufacturing system #Gerber file #Neural networks

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 거버 문자 인식 시스템
3. 문자인식 알고리즘
4. 실험 및 고찰
5. 결론
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저자소개

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[학술지(정기간행물)] - / 1978. / On the Recognition of Printed Characters of Any Font and Size 9 (2) : 274 ~ 288 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1997. / Executive Briefing Document Image Analysis google schola [학술지(정기간행물)] - / 1999 / Optical Character Recognition google schola [학술지(정기간행물)] - / 2000. / Character Recognition and Document Image Analysis google schola [학술지(정기간행물)] - / 1997. / Gerber RS-274X Format Guide google schola

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