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소프트웨어 개발 프로세스의 초기 단계에서 결함경향성이 많은 모듈들을 예측하는 위험도 예측 모델은 프로젝트 자원할당에 도움을 주어 전체 시스템의 품질을 개선시키는 역할을 한다. 설계 복잡도 메트릭에 기반을 둔 여러 예측 모델들이 제안 되었지만 대부분 훈련 데이터 집합을 필요로 하는 모델들이었고 훈련데이터 집합을 보유하고 있지 않은 대부분의 개발 집단들은 이들을 사용할 수 없다는 문제점이 있었다. 본 논문에서는 잘 알려진 감독형 학습 모델인 오류 역전파 신경망 모델에 SDL 시스템 명세를 정량화하여 적용한 예측 모델을 개발하였으며, 기존 학습 모델들의 문제점을 해결하기 위해 이 모델을 여러 제약조건을 가지고 만든 가상 훈련데이터집합으로 학습시켰다. 제안 모델의 사용가능성을 알아보기 위해 몇가지 모의 실험을 수행 하였으며, 그 결과 제안 모델이 훈련 데이터 집합이 없는 개발 집단에서는 실제 데이터로 훈련된 예측 모델의 대안으로 사용될 수 있음을 보였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. SDL기반 역전파 신경망 모델
Ⅳ. 모의 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (17)
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1. [학술지(정기간행물)] - C. Ebert / 1996 / Fuzzy classification for software criticality analysis / Expert Systems with Applications 11 (3) : 323 ~ 342
2. [학술지(정기간행물)] - N. Ohlsson / 1996 / Prediction Fault- Prone Software Modules in Telephone Switches / IEEE Trans. Software Eng 22 (12) : 886 ~ 894
3. [학술지(정기간행물)] - T. M. Khosgoftaar / 1996 / Early Quality Prediction: A Case Study in Tele communications / IEEE Software 13 (1) : 65 ~ 71
4. [학술지(정기간행물)] - J. Tian / 2001 / Experience with identifying and characterizing problem-prone modules in telecommunication software systems / J. Systems Software 57 (3) : 207 ~ 215
5. [학술지(정기간행물)] - T. M. Khoshgoftaar / 1995 / A Neural Network Approach for Early Detection of Program Modules Having High Risk in the Maintenance Phase / J. Systems Software 29 (1) : 85 ~ 91
2. [학술지(정기간행물)] - N. Ohlsson / 1996 / Prediction Fault- Prone Software Modules in Telephone Switches / IEEE Trans. Software Eng 22 (12) : 886 ~ 894
3. [학술지(정기간행물)] - T. M. Khosgoftaar / 1996 / Early Quality Prediction: A Case Study in Tele communications / IEEE Software 13 (1) : 65 ~ 71
4. [학술지(정기간행물)] - J. Tian / 2001 / Experience with identifying and characterizing problem-prone modules in telecommunication software systems / J. Systems Software 57 (3) : 207 ~ 215
5. [학술지(정기간행물)] - T. M. Khoshgoftaar / 1995 / A Neural Network Approach for Early Detection of Program Modules Having High Risk in the Maintenance Phase / J. Systems Software 29 (1) : 85 ~ 91
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