유도전동기 고정자전류의 웨이블릿분석과 신경망을 이용한 자동 고장 진단 시스템 구현

강아람; 구미란; 신정호; 강대성

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 강아람 구미란 신정호 강대성

저널정보: 한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2009년도 Green IT융합기술 워크숍 및 하계 종합 학술 대회 논문집

발행연도: 2009.6

수록면: 836 - 841 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2011

Analytic Wavelet-Ridge를 이용한 유도전동기 고장 진단 시스템 구현

강아람 , 강대성 한국정보기술학회논문지 2011.03 학술저널

2009

유도전동기 고정자전류의 웨이블릿분석과 신경망을 이용한 자동 고장 진단 시스템 구현

강아람 , 구미란 , 신정호 외 1명 Proceedings of KIIT Conference 2009.06 학술대회자료

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현대 산업현장에서 다양한 설비들이 운전되고 있으며, 이설비들을 구동하는 동력원으로써 유도전동기가 가장 널리 사용되어지고 있다. 유도전동기의 고장은 산업에 큰 손실을 유발할 수 있기 때문에 유도전동기의 유지관리와 보수의 중요성이 대두되어 지고 있다. 유도전동기의 고장진단 도구들은 대부분 베어링이나 프레임의 진동을 측정하여 진단하는 방법들이다. 이 진동측정도구들은 비용이 비싸며 설치 또한 어려움이 따른다. 본 논문에서는 고정자전류를 이용하여 유도전동기의 고정자 전류를 이용하는 고장진단 시스템을 제안한다 . 이 시스템은 웨이블릿으로 고정자전류를 분석함으로써 신경망을 이용하여 자동 조기진단이 빠르게 이루어진다.

#Diagnosis of the induction motor #DWT #Neural networks #MCSA

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강아람

소속기관 동아대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 제어계측공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 4 이용수 540

구미란

소속기관 동아대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 4 이용수 1,275

신정호

소속기관 동아대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 제어계측공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 8 이용수 1,089

강대성

소속기관 인제대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 0.5% 공학 > 컴퓨터학

논문수 252 이용수 28,528

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