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자료유형
학술대회자료
저자정보
전소영 (광운대학교) 김용혁 (광운대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2010 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제37권 제1호(B)
발행연도
2010.6
수록면
1 - 5 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

알고리즘 분석을 위한 최선의 인스턴스 탐색 : 최악의 인스턴스 탐색과 비교
전소영 ,  김용혁 한국정보과학회 학술발표논문집 2010.11 학술대회자료
유전 알고리즘을 이용한 정렬 알고리즘의 최악의 인스턴스 탐색
전소영 ,  김용혁 한국정보과학회 학술발표논문집 2010.06 학술대회자료

초록· 키워드

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정렬 알고리즘에서 사용한 원소 간 비교횟수를 기준으로, 비교횟수가 많게 되는 순열을 최악의 인스턴스(worst-case instance)라 명명하고 이를 찾기 위해 유전 알고리즘(genetic algorithm)을 사용하였다. 잘 알려진 퀵 정렬(quick sort), 머지 정렬(merge sort), 힙 정렬(heap sort), 삽입 정렬(insertion sort), 쉘 정렬(shell sort), 개선된 퀵 정렬(advanced quick sort)에 대해서 실험하였다.
머지 정렬과 삽입 정렬에 대해 탐색한 인스턴스는 최악의 인스턴스에 거의 근접하였다. 퀵 정렬은 크기가 증가함에 따라 최악의 인스턴스 탐색이 어려웠다. 나머지 정렬에 대해서 찾은 인스턴스는 최악의 인스턴스인지 이론적으로 보장할 수 없지만, 임의의 1,000개 순열을 정렬해서 얻은 비교횟수들의 평균치보다는 훨씬 높았다. 본 논문의 최악의 인스턴스를 탐색하는 시도는 알고리즘의 성능 검증을 위한 테스트 데이터를 생성한다는 점에서 의미가 크다.
#최악의 경우(worst-case) #인스턴스(instance) #정렬 알고리즘(sorting algorithm) #테스트 데이터 생성(test data generation) #유전 알고리즘(genetic algorithm)

목차

요약
1. 서론
2. 유전 알고리즘과 정렬 알고리즘 소개
3. 사용한 유전 알고리즘 및 파라미터
4. 실험 계획 및 결과
5. 결론
참고문헌

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