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추연규 (진주산업대학교) 박재현 (진주산업대학교) 김봉기 (진주산업대학교) 황승국 (경남대학교)
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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 20주년 기념 2010년도 추계학술대회 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
2010.11
수록면
362 - 364 (3page)

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비선형 동력학 시스템으로 구성된 전력 수요의 시계열 데이터를 예측하기 위해 적용된 신경망 및 퍼지 적응 알고리즘 등은 예측오차가 상대적으로 크게 나타났다. 이는 전력수요 시계열 데이터가 가지고 있는 카오스적인 성질에 기인하며 이중 초기값에 민감한 의존성은 장기적인 예측을 더욱더 어렵 ... 전체 초록 보기
#카오스 #리아푸노브 지수 #시계열 #예측오차

목차

요약
1. 서론
2. 본론
3. 실험 및 결과
4. 결론
참고문헌

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