추정된 잡음의 표준편차에 의해 개선된 가우시안 필터를 이용한 영상의 잡음 제거

구미란; 이강석; 강대성

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 구미란 (동아대학교) 이강석 (리얼허브) 강대성 (동아대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제8권 제12호

발행연도: 2010.12

수록면: 111 - 117 (7page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

추정된 잡음의 표준편차에 의해 개선된 가우시안 필터를 이용한 영상의 잡음 제거

구미란 , 이강석 , 강대성 한국정보기술학회논문지 2010.12 학술저널

잡음 추정을 이용한 개선된 가우시안 필터에 관한 연구

구미란 , 강대성 Proceedings of KIIT Conference 2010.05 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문은 추정된 잡음의 표준편차에 의해 개선된 가우시안 필터를 이용한 영상의 잡음 제거에 관한 연구이다. 잡음을 보다 효과적으로 제거하기 위해 새로운 방법을 제안한다. 새롭게 제안된 알고리즘은 먼저 입력 영상에 존재하는 잡음의 표준편차를 추정한 후 추정된 잡음의 표준편차를 이용하여 가우시안 필터의 표준편차를 적응적으로 변경함으로써 영상에 존재하는 잡음을 효과적으로 제거한다. 이때 잡음 추정은 적응 가우시안 필터링을 이용한 블록기반 잡음추정을 이용한다. 실험에서의 비교 결과, 제안된 알고리즘이 기존의 가우시안 필터에 비해 향상된 PSNR 값을 가짐을 확인하였고 영상에 존재하는 작은 디테일을 더 잘 보존함을 알 수 있었다. 또한 비교적 작은 노이즈가 첨가되었을 때 기존의 가우시안 필터보다 제안된 알고리즘이 훨씬 더 좋은 성능을 보였다.

#noise reduction #gaussian filter #noise estimation #block-based noise estimation using adaptive gaussian filtering

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

구미란

소속기관 동아대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 4 이용수 1,275

이강석

소속기관 리얼허브

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 2 이용수 805

강대성

소속기관 인제대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 0.5% 공학 > 컴퓨터학

논문수 252 이용수 28,517

이 논문과 함께 이용한 논문

블록기반 가우시안 필터를 이용한 노이즈 제거

정영봉 , 강대성 Proceedings of KIIT Conference 2010 .05

인간 시각 시스템에 기반한 영상 대비 향상

유호영 , 송원석 , 최두섭 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2012 .11

적외선 영상에서 모폴로지와 가우시안 거리함수를 이용한 소형표적 검출

박준재 , 안상호 , 김종호 외 1명 한국산업정보학회논문지 2012 .08

가우시안과 임펄스 잡음이 혼재한 이미지에 적용하기 위한 비선형 잡음제거 알고리즘의 제안

한희일 대한전기학회 학술대회 논문집 2007 .04

컴퓨터 비전용 조명 시스템 설계 코드 개발

安仁模 , 李起常 전기학회논문지 D 2002 .11

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-566-003812619

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)