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안윤진 (질병관리본부) 박윤주 (질병관리본부) 박선주 (질병관리본부) 민해숙 (질병관리본부) 곽혜경 (질병관리본부) 오경수 (질병관리본부) 박찬 (질병관리본부)
저널정보
한국영양학회 한국영양학회지 한국영양학회지 제40권 제3호
발행연도
2007.4
수록면
259 - 269 (11page)

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Recently, dietary pattern analysis was emerged as an approach to examine the relationships between diet and risk of chronic diseases. This study was to identify groups with population who report similar dietary pattern in Korean genome epidemiology study (KoGES) and association with several chronic diseases. The cohort participants living in Ansung and Ansan (Gyeonggi province) were totally 10,038. Among those, 6,873 subjects with no missing values in food frequency questionnaire were included in this analysis. After combining 103 food items into 17 food groups, 4 dietary factors were obtained by factor analysis based on their weights. Factor 1 showed high factor loadings in vegetables, mushrooms, meats, fish, beverages, and oriental-cereals. Factor 2 had high factor loadings in vegetables, fruits, fish, and factor 3 had high factor loadings in cereal-oriental, cerial-western and snacks. Factor 4 showed positive high factor loadings in rice and Kimchi and negative factor loadings in mushrooms and milk and dairy products. Using factor scores of four factors, subjects were classified into 3 clusters by K-means clustering. We named those 'Rice and Kimchi eating' group, 'Contented eating' group, and 'Healthy and light eating' group depending on their eating characteristics. 'Rice and Kimchi eating' group showed high prevalence in men, farmers and 60s. 'Contented eating' group and 'Healthy and light eating' group had high prevalence in women, people living in urban area (Ansan Citizen), with high-school education and above, and a monthly income of one million won and more. 'Contented eating' group appeared lower distribution proportion in the sixties and 'Healthy and light eating' group does higher in the fifties. 'Contented eating' versus 'Rice and Kimchi eating', odds ratio for hypertension, diabetes, metabolic syndrome and obesity significantly decreased after adjusting age and sex (OR = 0.64, 0.73, and 0.85 respectively, 95% CI). Although our results were from a cross-sectional study, these imply that the dietary patterns were related to diseases. (Korean J Nutr 2007; 40(3): 259~269)
#dietary pattern #cohort #Korean genome epidemiology study(KoGES)

목차

ABSTRACT
서론
연구방법
결과 및 고찰
요약 및 결론
Literature cited

참고문헌 (53)

참고문헌 신청
Mertz W , jamdietassoc1984;84 , Food and Nutrients : 769 ~ 770 google schola Hu FB , 2002 , Dietary pattern analysis: a new direction in nutritional epidemiology 13 : 3 ~ 9 google schola Kant AK , 1996 , Indexes of overall diet quality: A review 96 : 785 ~ 791 google schola Fung TT , 2001 , Association between dietary patterns and plasma biomarkers of obesity and cardiovascular disease risk 73 (1) : 61 ~ 67 google schola Zamel MB , 1997 , Dietary pattern and hypertension: the DASH study 55 : 303 ~ 308 google schola

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