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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(A)
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 248 - 251 (4page)
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인터넷의 사용이 보편화됨에 따라 웹 문서의 양은 방대해지고 있으며, 이에 따라 웹 문서 검색 및 전자 도서관 구축 등의 선행 작업으로서 웹 문서 자동 분류의 중요성은 점점 강조되고 있다. 본 논문에서는 웹 문서에서 추출한 핵심 용어의 분석 및 의사결정 트리 모델을 이용하여 웹 문서를 경제, 사회, 스포츠, 정치의 네 가지의 범주로 분류하는 웹 문서 분류 시스템을 제시한다. 이러한 분류 시스템을 통해 사용자는 다량의 문서를 내용 검토 없이 자동적으로 분류함으로써 웹 문서 검색의 정확도를 증진시킬 수 있고, 보다 효과적인 문서 분류 체계를 구축할 수 있다. 의사결정 트리 모델로서 비교적 높은 분류 성능을 보이는 C5.0을 구현한 상용소프트웨어를 사용하여 분류 모델을 구축하였으며, 실험 결과, 제시한 웹 문서 분류 시스템은 높은 분류 정확도를 보여주었다.
목차
요약
1. 서론
2. 제안한 웹 문서 분류 시스템
3. 분류 모델의 정확도 평가
4. 결론
참고문헌
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