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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김영진 (성균관대) 박철수 (성균관대)
저널정보
한국건축친환경설비학회 한국건축친환경설비학회 학술발표대회 논문집 한국건축친환경설비학회 2011년 추계학술발표대회 논문집
발행연도
2011.10
수록면
155 - 158 (4page)

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Building simulation tools have widely become available for prediction and assessment of the dynamic energy performance. However, the building simulation tools in which many assumptions and simplifications are inherited in uncertainty. Recently, a stochastic method using Monte-Carlo technique has been tried to deal with the aforementioned issues. This paper addresses applicability of non-parametric Monte-Carlo method in building simulation. For this study, a range of fifty unknown parameters were selected. A screening method is applied to analyze the order of priorities regarding input and output variables. Based on sensitivity analysis of the unknown parameters, the authors compare parametric Monte-Carlo methods (gamma, exponential, lognormal, normal, weibull, and ravleigh distribution) with nonparametric Monte-Carlo method (kernel density function) according to each uncertainty propagation (Simple Random Sampling, LHS [Latin Hypercube Sampling], and Quasi-Random Sampling). In the results, a nonparametric Monte-Carlo method reflected probability characteristics of the data relatively well compared to the parametric method.

목차

Abstract
1. 서론
2. 비매개변수적 몬테카를로 방법
3. 시뮬레이션 모델 및 입력변수
4. 민감도 분석
5. 매개변수적 방법과 비매개변수적 방법의 비교
6. 결론
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