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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김세형 (한국체육대학교)
저널정보
한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제21권 제3호 (자연과학 편)
발행연도
2012.6
수록면
1,347 - 1,360 (14page)

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The purpose of this study was to compare estimating method of victory and defeat through analyzing records of Korean men pro-basketball. Korea Basketball League(KBL) informs the records that are seven offence variables(2P%, 3P%, FT%, OR, AS, TO, DK), and seven defense variables(DR, ST, GD, BS, WFT, WOFT, TF). This study used 12 variables(2P%, 3P%, FT%, OR, AS, TO, DR, ST, GD, BS, WFT, WOFT) that excepted the DK and TF. To analyze the factor of the victory and defeat, the statistics’ design was that the 12 variables were independent variables and the victory and defeat was dependent variable. Discriminant analysis, logistic regression, decision tree analysis and artificial neural network analysis were used to compare result. PASW program was used and all alpha level was set at .05. Major results were as follow. The result of discriminant analysis and logistic regression was that DR, 3P%, 2P%, ST, TO were the significantly high rank variables. The decision tree analysis was that DR, 2P%, 3P%, ST, TO, and artificial neural network analysis was DR, 2P%, 3P%, TO, ST were the significantly high rank variables. All estimating methods in this study showed the defence rebound was the most important effect to victory.
#discriminant #logistic regression #decision tree #artificial neural network analysis

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의 및 결론
참고문헌

참고문헌 (43)

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