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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.11
- 수록면
- 489 - 492 (4page)
이용수
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본 논문에서는 음성신호 및 비음성신호의 각 특징을 정확하게 분석하여 음성의 특징 벡터를 추출한 후에 음성신호 및 비음성신호 구간을 추출하는 처리방법을 제안한다. 먼저 음성신호 및 비음성신호를 식별하기 위하여 각 프레임에서 FFT(Fast Fourier Transform)를 한 후의 전력 스펙트럼 및 전체 문장의 전력 스펙트럼을 구하여 음성신호 및 비음성신호를 식별한다. 이러한 음성신호 및 비음성신호의 식별 실험으로는 입력되는 음성데이터를 켑스트럼 영역에서의 각 음성데이터의 유클리드 거리식을 이용하여 분리가 가능하다는 것을 실험으로 나타낸다.
목차
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안한 검출 알고리즘
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
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