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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이동환 (국방과학연구소) 박정찬 (국방과학연구소) 유찬곤 (국방과학연구소) 윤호상 (국방과학연구소)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제23권 제4호
발행연도
2013.8
수록면
721 - 728 (8page)

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빅데이터는 오늘날 가장 각광받고 있는 데이터 수집 및 분석기술의 경향으로, 대량의 비정형 데이터 분석을 요구하는 다양한 분야에 접목되어 효용성을 인정받고 있다. 네트워크 트래픽 분석 역시 대량의 비정형 데이터를 다루는 분야로, 빅데이터 접목시 그 효과가 극대화될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 고도의 보안이 요구되는 군 C4I망과 같은 내부망 환경의 침해사고 및 이상행위를 실시간으로 탐지하기 위한 빅데이터 기반의 네트워크 트래픽 분석 플랫폼(RENTAP)을 소개한다. 빅데이터 분석 지원을 위해 최근 각광받고 있는 오픈소스 솔루션들을 대상으로 비교·분석을 수행하였으며, 선정된 솔루션을 기반으로 고안된 최종 설계에 대해서 설명한다.
#Network Traffic Analysis #Malicious Network Traffic #Insider Threat #Big Data

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 빅데이터 솔루션
III. 시스템 요구사항
IV. 솔루션별 비교·분석
V. 시스템 설계 및 구현결과
VI. 결론
참고문헌

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