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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김광백 (신라대학교) 송두헌 (용인송담대학)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제15권 제6호
발행연도
2011.6
수록면
1,251 - 1,255 (5page)

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본 논문에서는 최적화 문제를 해결하는 기법의 하나인 유전자 알고리즘을 이용하여 모든 노드를 탐색하여 최적의 경로를 도출하는 최적화 경로 탐색 알고리즘을 제안한다. 경로를 도출하기 위해 중간 경로 노드로부터 출발지노드 및 도착지 노드까지의 거리를 측정하여 개체를 생성한다. 출력 노드들을 도출하기 위해 생성된 개체를 적합도 함수에 적용하여 적합도를 계산한다. 계산된 적합도 값에 따라 교배를 할 노드 및 교배 지점(비트단위)을 선택한다. 선택된 노드와 교배 지점을 이용하여 개체들을 교배한다. 교배를 통해 새로운 개체를 생성한다. 새로운 개체가 적합도 조건에 만족하면 출력 노드로 도출하고, 다음 출력 노드를 도출할 때의 출발지 노드로 선택한다. 이러한 과정을 반복하여 모든 출력 노드를 도출한다. 제안된 방법을 실험한 결과, 순차 방식과 난수를 이용한 경우보다 제안된 방법이 효율적인 것을 확인하였다.
#최적 경로 탐색 알고리즘 #유전자 알고리즘 #개체 #적합도 #Optimal Path Search Algorithm #Genetic Algorithm #Population #Fitness Criteria

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안된 경로 탐색 방법
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (6)

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1. [인터넷자원] - / / google schola 2. [단행본] - Z. Michalewicz / 1994 / Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs / Springer -Verlag google schola 서동일, 문병로. 서열순서화문제를 위한 상위정보를 이용하는 혼합형 유전알고리즘. 한국지능시스템학회 논문지. 2005 dbpia 조재훈, 이대종, 송창규, 김용삼, 전명근. 유전자 알고리즘과 정보이론을 이용한 속성선택. 한국지능시스템학회 논문지. 2008 dbpia 조재훈, 이대종, 송창규, 전명근. 유전자 알고리즘과 정보이론을 이용한 속성선택. 한국지능시스템학회 학술발표 논문집. 2007 dbpia

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