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논문 기본 정보

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저자정보
장영완 (국립금오공과대학교) 김병만 (국립금오공과대학교) 문창배 (국립금오공과대학교) 신윤식 (국립금오공과대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 제40권 제5호
발행연도
2013.10
수록면
236 - 247 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

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퍼스널 라이프로그는 개인이 일상생활에서 경험한 것을 기록한 디지털 기록이다. 라이프로그를 수집 하려면 현재 상황에서의 활동이나 이벤트를 감지하고 기록할 필요가 있다. 스마트폰을 사용하면 사용자와 모바일 기기 상호간의 상황에 대한 라이프로그의 수집이 가능하다. 그러나 모바일 환경에서 수집된 라이프로그는 별다른 연관성 없이 수집되어 지기 때문에 데이터를 조회 하거나 시각화하기가 어렵다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 모바일 기반 라이프로그의 컨텍스트 정보를 제공하는 자동 태깅 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 이동활동, 청각활동, 시각활동, 기록활동, 말하기활동의 5가지 사용자 활동으로 분류하고 관련된 일련의 사용자의 활동을 지속상황, 감지상황, 선택상황의 세 가지 상황으로 구성 한다. 그리고 이렇게 구성된 상황을 토대로 라이프로그의 자동 태깅 작업을 수행한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 자동 태깅 시스템(Auto Tagging System)
4. 비교 분석
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (12)

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