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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김정철 (원광대학병원) 조준호 (원광대학교) 황형수 (원광대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제50권 11호
발행연도
2013.11
수록면
188 - 194 (7page)

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본 논문에서는 폐 영상에서 폐 혈관을 분할하고 정제하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 다음과 같이 다섯 단계로 구성된다. 첫 번째, 폐 영상에서 히스토그램 변화율의 다항식 회귀 분석을 사용하여 임계값을 계산한다. 두 번째, 계산된 임계값으로 밝기값 기반 분할 방법을 사용하여 폐 혈관을 분할한다. 세 번째, 분할한 폐 혈관 영상에 2차원 연결 요소 레이블링 방법을 사용하고, 레이블링 요소의 크기와 이심률을 계산하여 좌측 및 우측 횡격막의 씨앗점을 결정한다. 네 번째, 결정된 씨앗점에서 3차원 영역 성장법을 사용하여 횡격막을 추출한다. 다섯 번째, 이진 영상의 3차원 연결 요소 레이블링 방법을 사용하여 폐 혈관 영상의 노이즈를 제거한다.
#영상 분할 #영역 성장법 #다항식 회귀 #형태학적 연산

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 흉부 CT 영상의 폐 영상 분할
Ⅲ. 히스토그램 변화율의 다항식 회귀 분석을 사용한 폐 혈관 분할
Ⅳ. 폐 혈관 정제
Ⅴ. 실험 및 결과
Ⅵ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
T. Kitasaka / 2002 / Automated Extraction of Aorta and Pulmonary Artery in Mediastinum from 3D Chest X-ray CT Image without Contrast Medium / Prodeedings of SPIE on Medical Imaging 2002 4684:1496~1506 google schola C. Kirbas / 2004 / A review of vessel extraction techniques and algorithms / ACM Computing Surveys 36(2):81~121 google schola Y. Masutani / 2002 / Computerized Detection of Pulmonary Embolism in Spiral CT Angiography Based on Volumetric Image Analysis / IEEE Transactions on Medical Imaging 21(12):1517~1523 google schola Haralick, Robert M. / 1992 / Computer and Robot Vision / Addison-Wesley Publishing Company :28~48 google schola N. Otsu / 1979 / A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms / IEEE Transaction on Systems, Man and Cybernetics 9(1):62~66 google schola

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