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현대 데이터 컴퓨팅의 발전은 그래픽 기능의 향상을 이끌고 데이터 디스플레이를 위한 많은 가능성을 가지고 있다. 시각화는 방대한 양의 데이터에서 중요한 정보를 나타내줄 뿐만 아니라 복잡한 분석 방식에 효율적임이 증명되었다. 빅 데이터 분석과 발견은 컴퓨터 그래픽과 시각화 커뮤니티에서 새로운 연구 기회로 제시되고 있다. 본 논문에서는 주요 시장 국의 특허 분석을 통해 빅 데이터의 시각화 기술 개발 동향을 살펴보고자 한다. 특히, 2012년 11월을 기준으로 4개국에 출원 및 등록되어 있는 160건을 대상으로 분석을 진행하였다. 분석결과에 따르면 텍스트 클러스터링, 2D 시각화 분야의 기술개발이 중요하며 이에 대한 시급한 개발을 지향할 필요가 있다. 특히, 국내에서 다양한 스마트 디바이스의 증가와 소셜 네트워크 사용 증대로 인해 빅 데이터 입체 시각화 기술 개발이 매우 시급함을 알 수 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 특허 분석 범위
Ⅲ. 특허기술의 Landscape
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (6)
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1. [단행본] - Mckinsey Global Institute / 2011 / Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity
2. [단행본] - Julie Steele / 2012 / Beautiful Visualization-Looking at Data through the Eyes of Experts / O'Reilly Media
3. [인터넷자원] - / / Free Data Visualization Software
4. [기타자료] - John Gantz / 2011 / Extracting Value from Chaos / IDC IVIEW
5. [단행본] - Ministry of Knowledge Economy / 2012 / Hurried Steps for Leading IT Industry in Convergence.Smart Era / MKE Press Release
2. [단행본] - Julie Steele / 2012 / Beautiful Visualization-Looking at Data through the Eyes of Experts / O'Reilly Media
3. [인터넷자원] - / / Free Data Visualization Software
4. [기타자료] - John Gantz / 2011 / Extracting Value from Chaos / IDC IVIEW
5. [단행본] - Ministry of Knowledge Economy / 2012 / Hurried Steps for Leading IT Industry in Convergence.Smart Era / MKE Press Release
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