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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.5
- 수록면
- 447 - 452 (6page)
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최근 철도의 수송 능력이 증가되어 현대 사회의 필수적인 요소가 됨에 따라 철도차량의 운행과 철도 시설의 안정성에 높은 신뢰성이 요구되며, 철도 사고 중 자살, 무단통행, 철도 건널목 사고는 아직도 많은 부분의 인명피해 비율을 차지하고 있다. 철도 선로의 장애물로 인한 사고는 수 많은 인명 피해를 초래할 수 있기 때문에 실시간으로 위험상황을 감지하여 경고를 주고 능동적으로 대처 할 수 있는 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 환경변화에 강인한 뇌 모방 시각 지능으로 위험 상황을 인식하는 방법에 대하여 연구하였다. 자동차용 안전 운전 지원 기술로 성능이 입증된 뉴로모르픽 보행자 인식 연구를 철도 건널목 위험 상황 인식에 확장 적용하여 95% 이상 성공률을 검증하였다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌
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