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저자정보
우효정 (충북대학교) 이슬기 (충북대학교) 김동우 (충북대학교) 유성필 (충북대학교) 안재형 (충북대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제14권 제11호
발행연도
2014.11
수록면
7 - 15 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2014

PCA와 템플릿 정합을 사용한 눈 및 입 영상 기반 얼굴 표정 인식
우효정 ,  이슬기 ,  김동우 외 2명 한국콘텐츠학회논문지 2014.11 학술저널
표정인식을 위한 PCA와 템플릿 정합을 결합한 얼굴 요소 추출
우효정 정보통신공학과(원) 2014.01 학위논문

초록· 키워드

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본 연구는 PCA와 템플릿 정합을 사용한 얼굴 표정 인식 알고리즘을 제안한다. 먼저 얼굴 영상은 Haar-like feature의 특징 마스크를 사용하여 획득한다. 획득한 얼굴 영상은 눈과 눈썹을 포함하고 있는 얼굴 상위 부분과 입과 턱을 포함하고 있는 얼굴 하위 부분으로 분리하여 얼굴 요소 추출에 용이하게 나눈다. 얼굴 요소 추출은 눈 영상과 입 영상을 추출하는 과정으로 먼저 학습영상으로 PCA를 거쳐 생성된 고유 얼굴을 구한다. 고유 얼굴에서 고유 입과 고유 눈을 획득하고, 이를 얼굴 분리 영상과 템플릿 매칭시켜 얼굴요소를 추출한다. 얼굴 요소는 눈과 입이 있으며 두 요소의 기하학적 특징으로 표정을 인식한다. 컴퓨터 모의실험 결과에 따르면 제안한 방법이 기존의 방법보다 추출률이 우수하게 나왔으며, 특히 입 요소의 추출률은 99%에 달하였다. 또 이 얼굴 요소 추출방법을 표정인식에 적용하였을 때 놀람, 화남, 행복의 3가지 표정의 인식률이 80%를 상회하였다.
#PCA #템플릿 매칭 #얼굴 인식 #얼굴 표정 인식 #얼굴 요소 #Template Matching #Face Recognition #Face Expression Recognition #Facial Components

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 얼굴 표정 인식 시스템
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
1. [학위논문] - 최명근 / 2001 / 표정 변화에 따른 얼굴요소의 특징점 추적에 관한 연구 / 석사 / 연세대학교 대학원 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Hiroshi Sako / 1994 / Real-Time Facial-Feature Tracking Based on Matching Techniques and Its Applications / IEEE google schola 3. [학술대회논문] - 이희재 / 2014 / 조명과 회전에 강한 LBP 기반의 얼굴 탐지 / 한국HCI학회 2014HCI학술대회논문집 : 171 ~ 173 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 강병준 / 2010 / LDP 기반 비접촉식 지문 인식 / 멀티미디어학회논문지 13 (9) : 1337 ~ 1347 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - 방재훈 / 2014 / 감성기반 서비스를 위한 통화 음성 감정인식 기법 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 41 (3) : 208 ~ 213 dbpia

이 논문의 저자 정보

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