본 연구에서는 노인들을 취업 여부에 따라 2개 집단으로 나누어 사회적 배제가 우울에 미치는 영향을 살펴보았으며, 이 과정에서 사회적 관계망의 완충효과를 분석하였다. 이를 위해 고령화연구패널조사의 3차년도 자료를 이용하였고, 65세 이상의 노인 4,013명을 연구대상으로 하였다. 본 연구에서 사회적 배제는 학력, 건강, 경제, 주거 등의 4개 영역에서의 배제 상태를 확인하였고, 사회적 관계망은 구조 및 기능영역으로 구성하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 사회적 배제 및 우울 수준은 미취업 상태인 경우에 더 높은 것으로 나타났으며, 사회적 관계망의 구조 및 기능영역은 취업상태인 경우에 더 높은 것으로 나타났다. 둘째, 사회적 배제와 우울과의 관계에서 사회적 관계망의 완충효과는 집단별로 다른 것으로 나타났다. 취업 집단에서는 사회적 관계망의 기능영역, 미취업 집단에서는 사회적 관계망의 구조 및 기능영역에서 완충효과가 나타났다. 이러한 연구결과를 토대로 몇 가지 정책적·실천적 제언을 함으로써 노인의 우울을 예방하고 감소하는데 필요한 기초자료를 제공하고자 하였다. 또한, 본 연구에서는 다양한 영역에 대한 분석을 통해서 사회적 배제 영역들을 통합하여 하나의 변수로 살펴봄으로써 노인의 사회적 배제를 전체적으로 조망할 수 있었고, 사회적 관계망을 사회적 배제의 하위영역이 아닌 그에 대한 정책적 대응 방안으로 처음 제시하였다는 점에서 본 연구의 의의가 있다.
In this study, the standards of employment status were divided by groups and the effects of social exclusion of older adults on the depression level were examined and the buffering effects of social network were analyzed in this procedure. For this, A total of 4,013 people aged 65 and over were selected as a sample out of the 3rd wave respondents of 2010 Korean Longitudinal Study of Aging. PASW 18.0 was used to analyze the data. Results of this study are as follows: First, the level of social exclusion and depression were identified to be higher in the cases of the unemployed group and the level of social network was identified to be higher in the cases of the employed group. Second, in the relationship between social exclusion and depression, buffering effects of social network were identified to be different in each group; Function domain of social exclusion was identified in employed group. Structure and function domain of social exclusion were identified in the unemployed group. The contribution of this study is to provide evidence-based results for the practical policy directions for the older adults, focusing on potential buffering nature of social network. Particularly, this study used a composite variable including multiple dimensions of social exclusion, compared to other studies which separately used each domain of social exclusion. In this process, social network was presented as the policy response rather than the sub-domain of social exclusion and was examined for the buffering effect on the relationship between the variables.