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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서지훈 (인천대학교) 조혜진 (인천대학교) 최진탁 (인천대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제13권 제2호(JKIIT, Vol.13, No.2)
발행연도
2015.2
수록면
109 - 117 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2015.13.2.109

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현대 사회는 정보통신 컴퓨터 기술의 발전과 IT 산업의 확산을 통한 언론, 통신 매체 및 인터넷 미디어, 스마트폰의 보급률의 증가로 인하여 대용량 데이터의 활용이 중요시되고 있다. 하지만 데이터가 기하급수적으로 증가하는 현상으로 인해 빅데이터의 관리 기법은 발전을 거듭하고 있는 반면 데이터를 활용하여 고객이 제시하는 상품평을 분석하여 비즈니스 마케팅에 응용 및 접목시키는 융합 서비스는 미흡한 상황이다. 이에 따라 본 논문은 사용자의 주식 관련 온라인 뉴스 기사를 대상으로 오피니언마이닝을 이용하여 비정형 데이터인 텍스트 문서를 기반으로 한국어 문법의 반어법 처리를 위한 오피니언 감성사전을 구축하여 어휘에 따른 긍정 및 부정 태깅의 판별 정확도를 높일 수 있는 알고리즘을 제안하고자 한다. 본 제안은 한국어 문법 어휘의 접속어 중심의 반의어와 역접관계에 대한 규칙성 및 패턴을 분석하여 새로운 감성 데이터를 구축하였다.
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목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 한국어 문법의 오피니언 감성사전 설계
IV. 시스템 분석 및 성능 평가
V. 결론
References

참고문헌 (8)

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1. [학술지(정기간행물)] - Xindong Wu / 2014 / Data Mining with Big Data / IEEE Transactions on knowledge and data engineering 26 (1) : 97 ~ 107 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Sang-Rak Kim / 2014 / Today and Future for Big Data analysis technology / Journal of Computing Science and Enginnering 32 (1) : 8 ~ 17 google schola 3. [학술대회논문] - V Sindhwani / 2008 / Document-Word Co-regularization for Semi-supervised Sentiment Analysis / 8th IEEE International Conference on Data Mining : 1025 ~ 1030 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 김유신 / 2012 / 뉴스와 주가 : 빅데이터 감성분석을 통한 지능형 투자의사결정모형 / 지능정보연구 18 (2) : 143 ~ 156 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - 김진옥 / 2011 / 한글 텍스트의 오피니언 분류 자동화 기법 / 정보과학회논문지 : 데이타베이스 38 (6) : 423 ~ 428 dbpia

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