Video Based Face Spoofing Detection Using Fourier Transform and Dense-SIFT

한호택; 박운상

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자료유형: 학술저널

저자정보: 한호택 (서강대학교) 박운상 (서강대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.42 No.4

발행연도: 2015.4

수록면: 483 - 486 (4page)

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얼굴 인식기반의 사용자 보안 시스템은 접근이 허가된 사용자의 사진이나 비디오를 이용한 공격에 취약하다는 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 인증되지 않은 사용자가 비디오를 이용하여 시스템에 접근할 경우 해당 공격 시도를 검출하기 위한 위변조(Spoof) 검출 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 연속된 3개의 Frame에서 푸리에 변환과 Dense-SIFT 구분자를 사용하여 400개의 실제 및 위변조 비디오 영상을 대상으로 실험한 결과 99%의 검출 정확도를 보였다.

#비디오 기반 얼굴 위변조 #얼굴 인식 #푸리에 변환 #SIFT 구분자 #video-based face spoofing #face recognition #fourier transform #SIFT descriptor

참고문헌 (8)

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A. K. Jain / 2008 / Handbook of Biometrics / Springer :1~22

K. A. Nixon / 2008 / Handbook of Biometrics / Springer :403~423

C. Rathgeb / 2011 / Statistical Attack Against Iris-Biometric Fuzzy Commitment Schemes / Proc. of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW) :23~30

A. d. S. Pinto / 2012 / Video-Based Face Spoofing Detection through Visual Rhythm Analysis / Proc. of the 25th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI) :221~228

J. Li / 2004 / Live Face Detection Based on the Analysis of Fourier Spectra / Proc. of the SPIE on Biometric Technology for Human Identification :296~303

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