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저자정보
김혜민 (국립기상과학원) 김인겸 (국립기상과학원) 박기준 (국립기상과학원) 유승훈 (서울과학기술대학교)
저널정보
한국에너지학회 에너지공학 에너지 공학 제24권 제2호(통권 제82호)
발행연도
2015.6
수록면
167 - 173 (7page)

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본 연구에서는 2005년부터 2013년 동안의 분기별 평균기온자료와 소득, 전력가격, 전력사용량 자료를 사용하여 전력수요함수를 추정하였다. 시계열 데이터의 효과적 활용을 위하여 내생시차변수 모형을 활용하였고, 수요함수의 모수에 대한 강건한 추정치를 얻기 위해 최소자승법 추정법을 사용하였다. 전력수요의 단기 가격탄력성 및 소득탄력성은 각각 -0.569, 0.631로 추정되었으며 유의수준 1%에서 통계적으로 유의하였다. 또한 전력수요의 장기 소득탄력성과 가격탄력성은 각각 1.589, -1.433으로 소득탄력성과 가격탄력성 모두 탄력적인 것으로 추정되었으며 이 또한 유의수준 1%에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 기온과 전력수요와의 관계는 여러 선행 연구들에 의해 U자 모양을 갖는 것으로 추정된 바 있으며, 본 연구에서 추정한 임계기온은 15.2℃인 것으로 나타났다. 내생시차변수모형을 이용한 경우 이중로그모형을 이용하여 추정했을 때 보다 통계적 설명력이 높고 적합도 또한 높아지는 것으로 나타났다.
#기온 #전력수요 #Koyck 모형 #내생시차변수 모형 #temperature #electricity demand #Koyck model #lagged dependent variable model

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행연구
3. 연구방법
4. 분석결과
5. 결론
References

참고문헌 (14)

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