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자료유형
학술저널
저자정보
Bumsik Yoon (Samsung Electronics) Kunwoo Choi (Hanyang University) Moonsu Ra (Hanyang University) Whoi-Yul Kim (Hanyang University)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.4 No.4
발행연도
2015.8
수록면
224 - 230 (7page)

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This manuscript presents a real-time solution for 3D human body reconstruction with multiple RGB-D cameras. The proposed system uses four consumer RGB/Depth (RGB-D) cameras, each located at approximately 90° from the next camera around a freely moving human body. A single mesh is constructed from the captured point clouds by iteratively removing the estimated overlapping regions from the boundary. A cell-based mesh construction algorithm is developed, recovering the 3D shape from various conditions, considering the direction of the camera and the mesh boundary. The proposed algorithm also allows problematic holes and/or occluded regions to be recovered from another view. Finally, calibrated RGB data is merged with the constructed mesh so it can be viewed from an arbitrary direction. The proposed algorithm is implemented with general-purpose computation on graphics processing unit (GPGPU) for real-time processing owing to its suitability for parallel processing.
#3D reconstruction #RGB-D #Mesh construction #Virtual mirror

목차

Abstract
1. Introduction
2. 3D Reconstruction Algorithm
3. Implementation
4. Results
5. Conclusion
References

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