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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제17권 제11호
발행연도
2012.11
수록면
107 - 116 (10page)

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본 논문에서는 과거 발생했던 범죄 빈도수가 적용된 해당 지역의 도시 공간 정보를 구성하고 있는 객체를 바탕으로 육안으로 판별이 가능한 특징들을 판독키로 정하고, 위험도를 계량화하였으며, 미래 예측 기법인 마코프 체인 방식을 적용하여 래스터 형태의 위험도 확률지도를 생성하는 기법을 제안한다. 이때 객체 판독키는 일정 크기의 셀로 나누어 셀에 해당하는 계량화된 위험지수를 적용하고, 여러 계층의 범죄 예측 확률지도를 통합하여 통합된 위험도 확률지도를 생성한다. 이는 정적인 정보가 아닌 시간에 따라 위험도 확률지도가 변화될 수 있고, 객체 판독키의 추가 적용에 따라 달라질 수 있는 위험도 확률지도를 생성하여 범죄의 예방에 적용될 수 있는 모델 구성 방법을 제시한 것으로, 순찰 경로 및 감시 장비의 최적 배치에 활용될 수 있을 것이다.
#확률지도 #판독키 #범죄지도 #범죄예측 #마코프 체인 #Probability Map #Interpretation Key #Crime Map #Crime Prediction #Markov Chains

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1. [학술지(정기간행물)] - 장동국 / 2004 / 도시공간구조와 공간범죄 / 국토계획 39 (1) : 21 ~ 32 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - Y. K. Choi / 1993 / The Spatial Structure of Crime in Apartment Sites / Journal of Architectural Institute of Korea 9 (8) : 25 ~ 32 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 황선영 / 2003 / GIS를 활용한 도시 범죄의 공간패턴분석 -서울시 성북구를 사례로- / 국토계획 38 (1) : 53 ~ 66 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - Bowers, K. / 1999 / Exploring Links Between Crime and Disadvantage in North-West England : An Analysis Using Geographical Information Systems / International Journal of Geographical Information Science 3 (2) : 159 ~ 184 google schola 5. [학술대회논문] - K. Y. Park / 2005 / Risk Assessment andHazard InformationMapGeneration of Urban Areas / Proc. of the Korean Society for Geospatial Information SystemConf. : 363 ~ 368 google schola

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