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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Park, Soyoung (Pukyong National University) Kim, Jinsoo (Pukyong National University)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제33권 제6호
발행연도
2015.12
수록면
579 - 587 (9page)

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Landslides are major natural geological hazards that result in a large amount of property damage each year, with both direct and indirect costs. Many researchers have produced landslide susceptibility maps using various techniques over the last few decades. This paper presents the landslide susceptibility results from the geographically weighted regression model using remote sensing and geographic information system data for landslide susceptibility in the Inje area of South Korea. Landslide locations were identified from aerial photographs. The eleven landslide-related factors were calculated and extracted from the spatial database and used to analyze landslide susceptibility. Compared with the global logistic regression model, the Akaike Information Criteria was improved by 109.12, the adjusted R-squared was improved from 0.165 to 0.304, and the Moran’s I index of this analysis was improved from 0.4258 to 0.0553. The comparisons of susceptibility obtained from the models show that geographically weighted regression has higher predictive performance.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Study Area
3. Data set and methodology
4. Results and Discussion
5. Summary and Conclusions
References

참고문헌 (34)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-533-002232407