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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김건희 (서울대학교) 엄현상 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회지 정보과학회지 제34권 제2호
발행연도
2016.2
수록면
57 - 62 (6page)

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목차

1. 서론
2. 딥 러닝 소개
3. 분산 딥 러닝 프레임워크 연구 동향
4. 고성능 딥 러닝을 위한 하드웨어 시스템
5. 고성능 딥 러닝 시스템 연구 방향 전망
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Y. LeCun, Y. Bengio, and G. Hinton, “Deep Learning”, Nature, vol. 521, pp. 436—444, 2015. google schola ICT미래전략센터, “미 백악관, ‘국가전략컴퓨팅계획 (NSCI)'발표”, ICT Issues Weekly, NIA 한국정보화진 흥원, pp. 4-5, 8월 28일 2015. google schola ICT미래전략센터, “딥 러닝(Deep Learning) 기술과 인공지능 동향”, ICT Issues Weekly, NIA 한국정보화 진흥원, pp. 11-14, 8월 21일 2015. google schola MIT Technology Review, http://www.technologyreview.com/ A. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. E. Hinton, “ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks”, NIPS 2012. google schola

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