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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.2
- 수록면
- 197 - 208 (12page)
이용수
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본 논문에서는 악성코드를 실행시키지 않고 패밀리를 분류하는 방법으로 악성 코드 파일을 8-bit gray-scale 이미지로 시각화 하고 이미지 인식분야에서 널리 쓰이고 있는 convolutional neural network를 통해 악성코드를 분류해내는 기법을 제안한다. 9개의 악성코드 패밀리로 분류해 내는 실험의 Top-1,2 예측 정확도는 각각 96.2%, 98.7%을 기록하였고, 27개의 패밀리를 분류하는 실험의 경우 Top-1 예측 정확도는 82.9%, Top-2는 89%로 악성코드 패밀리를 분류할 수 있다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 모델
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 분석
Ⅵ. 결론
References
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
A. Test, "Malware Statistics." ht t ps : / /www.av- t es t . o r g / en/ st atistics/ malware//, 2015. [Online; accessed 22-September-2015].
K. S. Han, B. Kang, and E. G. Im, "Malware classification using instruction frequencies," in Proceedings of the 2011 ACM Symposium on Research in Applied Computation, RACS '11, (New York, NY, USA), pp. 298-300, ACM, 2011.
J. Kinable and O. Kostakis, "Malware classication based on call graph clustering," Journal in Computer Virology, vol. 7, no. 4, pp. 233-245, 2011.
M. Islam, R. Tian, L. Batten, and S. Versteeg, "Classication of malware based on string and function feature selection," in Cybercrime and Trustworthy Computing Workshop (CTC), 2010 Second, pp. 9-17, July 2010.
R. Tian, L. Batten, and S. Versteeg, "Function length as a tool for malware classication," in Malicious and Unwanted Software, 2008. MALWARE 2008. 3rd International Conference on, pp. 69-76, Oct 2008.
K. S. Han, B. Kang, and E. G. Im, "Malware classification using instruction frequencies," in Proceedings of the 2011 ACM Symposium on Research in Applied Computation, RACS '11, (New York, NY, USA), pp. 298-300, ACM, 2011.
J. Kinable and O. Kostakis, "Malware classication based on call graph clustering," Journal in Computer Virology, vol. 7, no. 4, pp. 233-245, 2011.
M. Islam, R. Tian, L. Batten, and S. Versteeg, "Classication of malware based on string and function feature selection," in Cybercrime and Trustworthy Computing Workshop (CTC), 2010 Second, pp. 9-17, July 2010.
R. Tian, L. Batten, and S. Versteeg, "Function length as a tool for malware classication," in Malicious and Unwanted Software, 2008. MALWARE 2008. 3rd International Conference on, pp. 69-76, Oct 2008.
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