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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.2
- 수록면
- 180 - 188 (9page)
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In this paper, we propose a fire detection algorithm based on motion information and color information analysis. Conventional fire detection algorithms have as main problem the difficulty to detect fire due to external light, intensity, background image complexity, and little fire diffusion. So we propose a fire detection algorithm that accurate and fast. First, it analyzes the motion information in video data and then set the first candidate. Second, it determines this domain after analyzing the color and the domain. This algorithm assures a fast fire detection and a high accuracy compared with conventional fire detection algorithms. Our algorithm will be useful to real-time fire detection in real world.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안한 방법
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
J.W. Kim and D.H. Baek, “Fire Sensing and Position Tracing Using CCD Camera,” Proceeding of The Conference of Korean Institute of Electrical Engineers, Vol. 2009, No.4, pp. 166-168, 2009.
A. Kim and Y.H. Kim, “Aviation Application : Fire Detection Algorithm Based on Color and Motion Information,” The Journal of Korea Navigation Institute, Vol. 13, No. 6, pp. 1011- 1016, 2009.
D. Xie, R. Tong, and H. Wu, "A Method to Distinguish the Fire and Flickering Vehicle Light," Proceeding of World Congress on Computer Science and Information Engineering, IEEE Computer Society, pp. 355-359, 2009.
J.C. Yang and C.L. Lai, "Vision Based Fire/ Flood Alarm Surveillance System via Robust Detection Strategy," Proceeding of IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference, pp. 1085-1090, 2008.
K. Tasdemir, O. Gunay, B. U. Toreyin, and A. E. Cetin, "Video Based Fire Detection at Night," Proceeding of IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference, pp. 720-723, 2009.
A. Kim and Y.H. Kim, “Aviation Application : Fire Detection Algorithm Based on Color and Motion Information,” The Journal of Korea Navigation Institute, Vol. 13, No. 6, pp. 1011- 1016, 2009.
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