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학술대회자료
저자정보
함동균 (한국해양대학교) 이필립 (지노스) 우종훈 (한국해양대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 학술발표회 논문집 한국CADCAM학회 2016 동계학술대회
발행연도
2016.1
수록면
186 - 190 (5page)

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빅데이터는 발전한 컴퓨팅 파워와 대규모로 얻을 수 있는 데이터를 활용하기 위한 방법론으로 각광을 받고 있다. 이미 여러 제조업에서 활용사례를 발표하는 상황으로 조선 분야에서도 빅데이터를 활용한 효과적인 결과를 얻을 만한 상황이다. 그러나 자동화 장비 사용이 적고 노동력이 좌우하는 분야가 많은 조선업의 특성 상 빅데이터의 효율적 사용이 쉽지 않다. 본 연구에서는 기계학습을 이용해 조선 산업이 가진 계량화가 어려운 문제점을 해결하려고 하였다. 빅데이터를 이용하고도 활용이 어려웠던 조선소의 여러 분야에 다각적인 적용이 가능할 것으로 예상한다.
#Big Data #Machine Learning #Shipyard #Manufacturing

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 조선 빅데이터 적용
3. 조선 빅데이터의 기계학습 활용
3. 결론
참고문헌

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