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강영은 (한국환경정책ㆍ평가연구원) 신지영 (한국환경정책ㆍ평가연구원) 박창석 (한국환경정책ㆍ평가연구원)
저널정보
한국도시설계학회 한국도시설계학회지 도시설계 한국도시설계학회지 제17권 제2호(통권 제74호)
발행연도
2016.4
수록면
69 - 84 (16page)

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기후변화 연구는 광범위한 영향 범위와 불확실성 때문에, 장기적인 관점에서 기후변화 리스크를 평가하고 예측하여 효율적으로 대비하는 것이 필수적이다. 본 연구는 텍스트마이닝 기법을 활용하여 1990년대 이후 기후변화 영향 관련 신문기사 4,150건에 대해 연관되는 기후변화 리스크 항목을 매칭하고, 리스크 항목별 매칭 빈도 및 피해 크기(피해액)를 분석하였다. 연구 결과, 주요 리스크 항목들의 기후 동인들은 태풍/호우에 의한 영향이 많았으며, 피해 유형에서는 인명 피해, 인프라 시설 파괴 및 훼손, 농경지 피해 등의 비중이 높은 것으로 나타났다. 기 수행된 리스크 평가의 주요 리스크 항목과 비교에서는 42.4%의 중복 비율이 도출되었으며, 중복되지 않은 항목분석 결과, 본 연구의 결과가 직접적인 피해(1차적인 리스크)에 보다 집중되고 있는 경향을 파악할 수 있었다. 본 연구에서는 기존 연구에서 한계점으로 제기되었던 리스크의 ‘발생가능성’과 ‘결과의 크기’ 의 과학적 증거 부족을 보완했다는 측면에서 충분한 의의가 있다. 향후 기후변화 적응 대책 반영을 위한 바람직한 리스크 평가를 위해서는 본 연구에서 도출한 내용과 전문가 평가결과가 절충되어 리스크 평가의 신뢰성과 타당성을 동시에 확보할 수 있어야 할 것이다.
#기후변화 #리스크 평가 #적응대책 #텍스트마이닝 #Climate Change #Risk Assessment #Adaptation Policy #Text-Mining

목차

국문요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경 및 연구 동향
3. 연구의 결과
4. 기후변화 적응 대책 논의
5. 결론 및 시사점
참고문헌

참고문헌 (36)

참고문헌 신청
관계부처 합동 2015, 제2차 국가 기후변화 적응대책. google schola 김영민 외 2015, “자연재해 분석을 위한 빅데이터 마이닝 기술”, 한국데이터정보과 학회지, 26권, 5호, pp.1105-1115. google schola 김진현ㆍ박달재 2013, “리스크 개념에 대한 고찰”, 한국안전학회지, 28권, 6호, pp.90-96. google schola 박창석 외 2014, 제2차 국가기후변화적응대책 수립방안 연구, 한국환경정책ㆍ평 가연구원. google schola 손민수ㆍ박지영ㆍ김홍석 2013, “서울시 도시환경의 홍수 위험도 평가”, 서울도시연 구, 14권, 4호, pp.127-140. google schola

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