유연한 와이블 확장분포의 형상모수를 이용한 NHPP 소프트웨어 신뢰성 모형에 관한 비교연구

김희철; 신현철

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김희철 (남서울대학교) 신현철 (백석문화대학교)

저널정보: 한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제9권 제2호

발행연도: 2016.4

수록면: 141 - 147 (7page)

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소프트웨어 고장분석을 위한 비동질적인 포아송과정에서 결함당 고장발생률이 상수이거나, 단조 증가 또는 단조 감소하는 패턴을 가질 수 있다. 본 논문에서는 수리시점에서도 고장이 발생할 상황을 반영하는 무한고장 NHPP모형들을 비교 제시하였다. 소프트웨어 신뢰성분야에서 많이 사용되는 유연한 와이블 확장분포에 근거한 무한고장 소프트웨어 신뢰성모형에 대한 비교문제를 제시하였다. 그 결과 형상모수가 비교적 작은 경우가 효율적으로 나타났다. 그리고 모수 추정법은 최우추정법을 이용하였고 모형선택은 평균제곱오차와 결정계수를 이용하였다. 이 연구를 통하여 소프트웨어 개발자들은 형상모수에 따른 소프트웨어 고장현상을 파악하는데 어느 정도 도움을 줄 수 있을 것으로 사료된다.

#Flexible Weibull Extension Distribution #Infinite Failure Model #Mission Time #Software failure point #Maximum likelihood estimation

참고문헌 (15)

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Hee-Cheul KIM, "The Comparative Study of NHPP Delayed S-Shaped and Extreme Value Distribution Software Reliability Model using the Perspective of Learning Effects", International Journal of Advancements in Computing Technology, Vol. 5, No.9, pp. 1210 -1218, 2013.

Gokhale, S. S. and Trivedi, K. S. A, “time/structure based software reliability model”, Annals of Software Engineering. 8, pp. 85-121. 1999.

Goel A L, Okumoto K, “Time-dependent fault detection rate model for software and other performance measures”, IEEE Trans. Reliab. 28, pp.206-11, 1978.

Yamada S, Ohba H, “S-shaped software reliability modeling for software error detection", IEEE Trans. Reliab, 32, pp.475-484, 1983.

Zhao M, “Change-point problems in software and hardware reliability”, Commun. Stat. Theory Methods, 22(3), pp.757-768, 1993.

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