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이미영 (한국전자통신연구원) 김진규 (한국전자통신연구원) 김병조 (한국전자통신연구원) 김주엽 (한국전자통신연구원) 이주현 (한국전자통신연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2016년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2016.6
수록면
1,808 - 1,811 (4page)

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In this paper, we summarize the structure and functional operation of deep learning framework to build a neural network that shows breakthrough performance improvements for recognition of general object recently. we analyzed the internal structure and functions of the representative deep leaning framework Caffe and simulated to compare the number of connections and computational complexity of the LeNet, AlexNet, VGG-16 and GoogLeNet.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현 및 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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