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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.8
- 수록면
- 1,281 - 1,287 (7page)
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This paper presents a method of single image dehazing and feature matching for aerial remote sensing images. In the case of a aerial image, transferring the information of the original image is difficult as the contrast leans by the haze. This also causes that the image contrast decreases. Therefore, a refined transmission map based on a hidden Markov random field. Moreover, the proposed algorithm enhances the accuracy of image matching surface-based features in an aerial remote sensing image. The performance of the proposed algorithm is confirmed using a variety of aerial images captured by a Worldview-2 satellite.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 전달맵 수정에 기반한 안개 제거
3. 제안한 특징점 정합 방법
4. 실험결과
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
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[학술대회논문] - S.K. Nayar / 1999 / Vision in Bad Weather / Proceeding of International Conference of Computer Vision : 820 ~ 827
[학술대회논문] - R. Tan / 2008 / Visibility in Bad Weather from a Single Image / Proceeding of Computer Vision and Pattern Recognition : 1 ~ 8
[학술대회논문] - J.P. Tarel / 2009 / Fast Visibility Restoration from a Single Color or Gray Level Image / Proceeding of IEEE International Conference On Computer Vision : 2201 ~ 2208
[학술지(정기간행물)] - R. Fattal / 2008 / Single Image Dehazing / ACM Transactions on Graphics 27 (3) : 1 ~ 9
[학술대회논문] - S.K. Nayar / 1999 / Vision in Bad Weather / Proceeding of International Conference of Computer Vision : 820 ~ 827
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