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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강윤정 (원광대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제20권 제9호
발행연도
2016.9
수록면
1,785 - 1,790 (6page)

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질병의 발생과 치료 과정에서 통증의 정도를 수치나 구두, 행동 등으로 통증 등급 척도를 나타내게 되는데 예를 들면 불쾌감 척도에서는 통증으로 인해 “귀찮다”, “불쾌하다”, “짜증스럽다”, “괴롭다”, “고통스럽다”, “견디기 어렵다”, “매우 견디기 어렵다”의 등의 순서로 통증척도를 나타낸다. 우울증은 스스로가 인지하기 어렵기 때문에 상황인식 기반을 전제로 하여 본 논문에서는 우울증을 유발할 수 있는 생활 습관이나 생체 신호를 통해 알 수 있는 우울증의 구성요소를 정의하고 우울증의 상태를 이해할 수 있도록 온톨로지 모델링을 통해 우울 지수를 도출하였다. 우울증 구성요소와 우울 지수의 도출은 우울증에 대한 상황 인식 기반의 정보 서비스를 가능할 것이며, 상황인식 기반 디바이스와 결합하고 동기화하여 우울지수의 결과를 확인할 수 있도록 하고자 하며 우울증의 요인이 되는 생활습관을 개선하는데 적용할 수 있을 것이다.
#상황인식 #우울증관리 #우울증지수 #생활습관 #온톨로지 #Context Aware #Depression Care #Depression Index #Life Log #Ontology

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 우울증 관리를 위한 구성요소
Ⅳ. 우울증 관리를 위한 온톨로지 모델링
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (10)

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[인터넷자원] - World Health Organization, Media centre / / Depression google schola [인터넷자원] - / / Healthcare Bigdata Hub google schola [인터넷자원] - / / The Hankyoreh google schola [학술지(정기간행물)] - P. Cassano / 2002 / Depression and public health: An overview / Journal of Psychosomatic Research 53 (4) : 849 ~ 857 google schola [학술대회논문] - X. H. Wang / 2004 / Ontology based context modeling and reasoning using OWL / Proceedings of the Second IEEE Annual Conference on. Ieee : 18 ~ 22 google schola

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