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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
남영호 (경상대학교) 김민기 (경상대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제19권 제10호
발행연도
2016.10
수록면
1,782 - 1,791 (10page)

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Various color spaces such as RGB, HSV, log-chromaticity have been used in the field of person re-identification. However, not enough studies have been done to find suitable color space for the re-identification. This paper reviews color invariance of color spaces by diagonal model and explores the suitability of each color space in the application of person re-identification. It also proposes a method for person re-identification based on a histogram refinement technique and some fusion strategies of color spaces. Two public datasets (ALOI and ImageLab) were used for the suitability test on color space and the ImageLab dataset was used for evaluating the feasibility of the proposed method for person re-identification. Experimental results show that RGB and HSV are more suitable for the re-identification problem than other color spaces such as normalized RGB and log-chromaticity. The cumulative recognition rates up to the third rank under RGB and HSV were 79.3% and 83.6% respectively. Furthermore, the fusion strategy using max score showed performance improvement of 16% or more. These results show that the proposed method is more effective than some other methods that use single color space in person re-identification.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 영상의 컬러 표현
3. 동일인 인식을 위한 특징 기술 및 정합
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론
REFERENCE

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-004-001593365