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저자정보
Liying Song (Beijing Jiaotong University) Jun Wang (Beijing Jiaotong University) Cong Liu (Beijing Jiaotong University) Qian Bian (Beijing Jiaotong University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2016
발행연도
2016.10
수록면
810 - 815 (6page)

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Lately, last-mile issue is of great concerns to cope with the dramatic developments of internet shopping market in China. Several issues arise from home delivery activities for fulfilling those internet shopping orders, e.g., increased operating costs for handing failed home deliveries, and deteriorated traffic conditions due to frequent delivery trips. To improve the logistics efficiency of home delivery operations and solve the problems of delivery failures, pick-up points and self-delivery boxes are being implemented in China. This study investigates three home delivery models including traditional model, pick-up point (PP) model and self-delivery box (SDB) model. Under each model, carrier’s delivery distance and customer’s collection distance are calculated. According to the distance, cost of the three delivery models are compared. To simulate carrier’s delivery route, an inventive ant colony algorithm combined with genetic algorithm (GAAA) is developed to optimize delivery route in this research.

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. METHODOLOGY
Ⅲ. GENETIC ALGORITHM-ANT COLONY ALGORITHM
Ⅳ. RESULT ANALYSIS
Ⅴ. CONCLUSIONS
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-003-001866768