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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
송문수 (성균관대학교) 윤홍식 (성균관대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회 학술대회 2016년 한국지형공간정보학회 공동추계학술대회
발행연도
2016.10
수록면
111 - 115 (5page)

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최근 해수 온도의 급격한 상승에 따라 기후변화가 일어나고 있으며 적조로 인한 직 · 간접적 피해가 매년 발생하고 있다. 적조현상은 부패성 유기 오염물질과 미량금속 및 증식촉진물질이 풍부하게 용존 되어 있고, 일사량, 수온, 염분 등 환경조건이 충족되어 유해성 조류가 대량번식하면 발생하며, 특히 바람이나 조류에 의하여 집적되면 고밀도 적조가 발생한다. 남해안과 같이 생활하수가 다량 유입되고 저층에 퇴적된 영양물질이 용출되는 곳에서 (계절에 관계없이 발생하는 원인이 된다.) 상습적으로 발생한다. 1995년에 발생한 코클로디니움에 의한 적조는 764억원의 기록적인 수산피해를 입히면서, 신속한 대응과 효과적인 방제작업의 필요성이 대두되었다. 본 논문에서는 남해안에서 발생한 적조를 천리안해양관측위성(GOCI, Geostationary Ocean Color Imager)영상을 이용한 Son et al.(2011)의 spectral classification 방법을 사용하여 적조인 경우와 아닌 경우로 분류하고, 적조부이에 구성된 센서들을 이용하여 적조를 유발하는 인자와 이동경로 등을 모니터링하는 네트워크를 구성하였다. 이를 통해 적조를 예찰 · 예보하고 의사결정나무(DTA, Decision Tree Analysis)를 통해, 각 예보수준에 따른 대응방향과 방제활동 단계까지의 과정에 대하여 제시하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 위성영상과 부이 시스템
3. Decision Tree Analysis(DTA)
4. 요약 및 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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