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학술대회자료
저자정보
전용권 (두산인프라코어) 박흥근 (두산인프라코어) 이상규 (두산인프라코어) 안영동 (두산인프라코어)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2016년도 학술대회
발행연도
2016.12
수록면
1,259 - 1,264 (6page)

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Accuracy and calculation efficiency of vibration fatigue analysis in time domain are related to two major factors, the size of FE model and load data. If one can handle massive size of data easily, it can be the best case. However, handling a massive data is impractical and laborious in simulation environment. Thus, the size of FE model or load data must be reduced to reflect dynamic characteristics of massive size of data in the view of efficiency and suitability. This paper presents a new method of signal extraction technique, for ground vehicle (an excavator, a wheel loader, etc.), considering the statistical characteristics and fatigue damage equivalency. The extracted load data, with shorter time duration, satisfy statistical properties with respect to the original data.
#Vibration fatigue analysis(진동내구해석) #Power spectral density(PSD) #Fourier series(푸리에 시리즈) #Random vibration(랜덤진동)

목차

Abstract
1. 서론
2. 배경이론
3. 데이터 추출 알고리즘
4. 결과
5. 결론
참고문헌

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