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저자정보
Winserng Chee (Universiti Tunku Abdul Rahman) Phooi Yee Lau (Universiti Tunku Abdul Rahman) Sung-Kwon Park (Hanyang University)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 ICEIC 2017 International Conference on Electronics, Information, and Communication
발행연도
2017.1
수록면
287 - 290 (4page)

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Automotive electronics is a rapidly expanding area with an increasing number of safety, infotainment devices, and driver assistance becoming standard in new vehicles. As such, many systems have been developed to assist in driving and to reduce the risk of vehicle accident, such as Lane Departure Warning System (LDWS), Adaptive Cruise Control System and Forward Crash Avoidance System – a subset of Automatic Driver Assistance System (ADAS). In this work, we present a new framework for the potential use of camera-in-vehicle which could provide real-time warning susceptibility for automobiles. The proposed framework works on Raspberry Pi development boards which consist of a camera module, a processing module (LDWS) and a warning module. The system will be able to identify the lanes (left and right) of the road, based on the road mark (processing and camera module), and alert (alarm module) the driver, when the vehicle is departing from those lanes.
#video analysis #raspberry pi #driving assistant #real-time system

목차

Abstract
1. Introduction
2. Methodology
3. Implementation on Raspberry Pi
4. Conclusions
References

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